Kamis, 22 April 2021

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ベイズ統計データ分析―R & WinBUGS (統計ライブラリー)
題名ベイズ統計データ分析―R & WinBUGS (統計ライブラリー)
ページ数232 Pages
サイズ1,089 KB
時間56 min 00 seconds
ファイルベイズ統計デ_frSfL.pdf
ベイズ統計デ_U1gjh.mp3
分類Dolby 44.1 kHz
発売1 year 11 months 2 days ago

ベイズ統計データ分析―R & WinBUGS (統計ライブラリー)

カテゴリー: 文学・評論, 語学・辞事典・年鑑, タレント写真集
著者: 穴澤 賢, 金谷 治
出版社: 花神社
公開: 2019-06-03
ライター: 木魚庵, 小迎 裕美子
言語: 中国語, ロシア語, イタリア語
フォーマット: Kindle版, Audible版
GLM(一般化線形モデル)~ - • 統計モデル:観測データのパターンをうまく説明できるようなモデル • たとえば、ちょっと歪んだサイコロを50回振ったとする。このとき・・・ – どの目が出る確率も、同じ1/6 だ – 目の値が小さい方が出る確率が高い などが統計モデル。
医学統計学研究センター - テーマ:統計思考と分類思考-Rを用いた分類パターンの認識- 講師 :三中信宏(農業環境技術研究所) 特別セッション: 5月22日(土)14:30-17:00 セッション名:農学・生態学・進化学でのベイズ
ベイズ推定の初歩 - - ベイズ分析では4種類の分布が利用できる。 事前分布prior distribution 事前予測分布 prior predictive distribution (=周辺尤度) →事前分布から,どんな観測データが得られると予測できるか? 事後分布posterior distribution 事後
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